Trading Sistemas Mecânicos

Comparando o Backtesting e a execução do sistema de negociação ao vivo: depois de um milhão de trades, os comerciantes sistemáticos quase sempre usam backtesting para avaliar o desempenho passado de um algoritmo de negociação. Esta é uma ferramenta incrivelmente valiosa, pois nos permite obter uma idéia de como um algoritmo de negociação teria realizado no passado sem ter de realmente trocar um sistema por longos períodos de tempo. No entanto, toda a utilidade do backtesting depende de quão bem as simulações modelam o desempenho do passado e, portanto, está aberto a muitas armadilhas que surgem de várias preocupações práticas. Devido ao acima descrito, é muito importante realizar comparações de teste ao vivo em que um período comercializado seja comparado com um backtest desse mesmo período para ver se os resultados 8211, independentemente de serem positivos ou negativos, coincidem. Na publicação de hoje8217, quero discutir uma análise da consistência de teste ao vivo que fiz com o uso de dados de mais de 1 milhão de negócios ao vivo, tirados de mais de dois mil sistemas criados pela Asirikuy. Há várias maneiras pelas quais um backtest pode tornar o passado melhor do que o que realmente teria sido. Na negociação real, geralmente há problemas de liquidez, cronometragem e propagação que, em geral, são muito difíceis de ter em consideração no backtesting. No comércio de Forex, os dados de liquidez históricos são muito difíceis de obter, enquanto o deslizamento é quase impossível de contabilizar devido ao fato de que as velocidades históricas de conexão e os tempos de resposta são desconhecidos. Os dados do Tick podem aliviar a preocupação do spread 8211, pois os dados do tick incluem dados da Bidask 8211, mas isso é específico do corretor e raramente pode ser obtido para qualquer intermediário em particular por mais de alguns anos. Se as simulações forem realizadas sem considerar nenhum dos 8211 acima, sem dados de liquidez, assumindo execuções perfeitas e com spreads constantes 8211, então é crítico para ver se esses pressupostos realmente levam a combinações aceitáveis ​​entre backtesting e negociação ao vivo. Se algum desses pressupostos leva a problemas significativos, então as simulações precisam ser mais pessimistas para se alinhar com esses custos aumentados. Graças ao fato de termos centenas de usuários que negociam milhares de estratégias de negociação em suas próprias contas, conseguimos coletar um banco de dados com milhões de negócios, juntamente com seus preços reais de entrada e saída que podemos comparar com nossos backtests para ver como Bem, nossas simulações representam o passado recente. Em primeiro lugar, podemos ver se nossa lógica de negociação de backtesting e live é realmente idêntica e, em segundo lugar, podemos ver se as questões acima relacionadas com os custos de deslizamento e spread afetam nossa negociação de forma significativamente negativa. Analisamos um total de 76.813 sinais que foram executados em muitas contas de negociação diferentes. Para cada sinal, calculamos os preços médios de entrada e saída 8211 usando dados de todas as negociações que foram realizadas devido a esse sinal 8211 e isso nos permite estimar o quanto a entrada e a saída se desviaram de forma favorável ou desfavorável. Em média, nosso desvio total (desvio aberto mais desvio próximo, determinação de favorabilidade considerando direção comercial para cada caso) foi de -1,37 pips, o que significa que, em média, cada comércio executou 1,37 pips menos favoravelmente do que o previsto por nossas simulações, isso pode ser imaginado como pagar uma Além de 1,37 pips por troca de custos de spread. A primeira imagem nesta publicação mostra os resultados por par. Aqui podemos realmente ver que, para 4 em cada 6 pares, temos desvios realmente favoráveis ​​(EURJPY 0,3, EURUSD 0,81, GBPUSD 2,05, USDJPY 1,17), o que significa que os spreads que usamos em nossas simulações são provavelmente boas estimativas para esses símbolos e os atrasos Em execução, obtemos são favoráveis ​​ou baixos o suficiente para não importar de forma significativa. No entanto, existem dois casos com resultados negativos, o primeiro é o USDCHF (-1,53) e o segundo é o GBPJPY (-8,78). No primeiro caso, o desvio não é muito alto, mas no segundo, temos um resultado tremendamente negativo, provavelmente contabilizando a maior parte da razão pela qual nossa principal média por comércio é negativa. O motivo do acima mencionado é devido ao fato de que o GBPJPY é muito mais volátil que os outros pares e porque usamos uma propagação de 5 pips para este símbolo que é 8211 como mostrado pela evidência acima 8211 muito provavelmente muito baixo. Embora 5 pips estejam acima do mercado médio de Oanda espalhados por este símbolo, não dá espaço suficiente para perdas adicionais devido ao deslizamento e alargamento. A segunda imagem mostra os desvios quando divididos por negociações abertas em horas diferentes. É evidente que todas as horas não são iguais e até mesmo para o GBPJPY muito negativo parece haver algumas horas em que os desvios tendem a ser positivos. Você também pode ver alguns casos em que os desvios são extremamente positivos 8211, por exemplo, os negócios de GBPUSD abertos na hora 8 8211, isso está relacionado principalmente com o fato de que os negócios abertos a esta hora enfrentaram notícias positivas como um todo por acaso e potencialmente também enfrentaram algumas importantes Eventos de mudança de mercado como o Brexit ou o cartão flash GBP positivamente. No entanto, é improvável que esses desvios persistam durante um período de tempo significativamente longo, pois provavelmente são a consequência desses eventos raros que favoreceram algumas estratégias mais do que outras por mera sorte. Espero que esses desvios se tornem mais baixos e inferiores em função do tempo, dando-nos uma curva muito mais suave após alguns anos de negociação. Por esse mesmo motivo, precisamos levar mais tempo e reunir mais dados antes de considerar quaisquer ações que envolvam diretamente essa informação (como os sistemas de mineração que comercializam as horas em que os desvios deverão ser favoráveis). O acima mostra que nossos custos de expansão de simulação provavelmente precisam ser aumentados significativamente para o GBPJPY e talvez apenas moderadamente para o USDCHF. Também mostra que nossa execução foi boa em todos os tipos de 8211 na maioria dos símbolos, e que os símbolos de liquidez mais altos apresentam desvios mais baixos do que os símbolos de liquidez mais baixos (não é surpreendente, pois esses aumentos nos custos estão principalmente relacionados com atrasos de execução e propagação Alargamento). Agora codificamos alguns scripts para realizar a análise acima todas as semanas para que possamos manter as guias atualizadas sobre a forma como nossos sistemas executam e se as nossas simulações se alinham ou não com essas execuções. Se você quiser saber mais sobre a nossa comunidade e como você também pode criar suas próprias estratégias de negociação algorítmicas, considere se juntar a Asirikuy. Um site cheio de vídeos educacionais, sistemas de negociação, desenvolvimento e uma abordagem sólida, honesta e transparente para negociação automatizada. Estratégias de negócios. A Pi Trading é um dos principais desenvolvedores de sistemas e indicadores de negociação financeira. Combinando os campos de matemática, estatística e probabilidade com os estudos de análise técnica e reconhecimento de padrões nos mercados financeiros, desenvolvemos e desenvolvemos a próxima geração de tecnologia comercial. Nossa pesquisa proprietária e contínua sobre tendências e volatilidade no mercado dá uma vantagem ao comerciante disciplinado. Nossos sistemas de troca mecânica e indicadores ajudam o comerciante sério a localizar sua próxima oportunidade comercial e obter resultados mais consistentes. Estratégia completamente mecânica para capturar movimentos de curto prazo nos índices de mercado. Testado e comprovado ao longo de 24 anos com uma precisão próxima a 90. Copyright copy 2003-2017 Pi Trading Inc. Todos os direitos reservados.8 Sistemas mecânicos de Forex Avaliado em 2014 Postado 2 anos atrás 12:24 23 de dezembro de 2014 4 Comentários Saudações, terráqueos Como prometido, compilei os resultados dos testes I8217ve conduzidos em oito sistemas mecânicos de forex até agora este ano. Mas antes de chegar aos números, let8217s tem um recapitulatório desses sistemas de negociação: Este sistema mecânico simples faz parte do Hall of Fame dos vencedores do passado em um dos concursos I8217ve realizados alguns anos atrás. Faz uso de dois indicadores técnicos básicos: EMA (100) e RSI (9). Um alvo de 100 pip e uma parada de 50 pips são usados ​​na aplicação do sistema no período de tempo de 1 hora de EURUSD8217s. Esta é outra parte do Hall of Fame of Past Winners. As regras do sistema mecânico são baseadas no MACD e nos indicadores estocásticos aplicados no gráfico de 4 horas da EURUSD. Este pode ser um pouco complicado para novatos, pois exige um forte conhecimento de divergências. Este sistema mecânico forex centra-se nos cruzamentos EMA de 5 e 10, com RSI para confirmação. Ele pode ser aplicado em um quadro de tempo forex de 1 hora por EURUSD8217s usando um alvo de pipa de 50-100 e uma parada inicial de 100 pip, que alternaria para uma parada de arrastar de 20 pips. Alguns ajustes foram feitos no sistema original para produzir outra versão, que faz uso do indicador parabólico SAR para metas de lucro. Essas regras foram aplicadas no prazo de 4 horas do EURUSD8217s para ver se o sistema também pode funcionar em transações de longo prazo. Outro lote de ajustes foram aplicados no sistema original Amazing Crossover, produzindo uma terceira versão que possui uma parada de arranque mais larga de 50 pips para acomodar maiores pullbacks de preços. Este sistema de negociação mecânica incorpora três médias móveis simples (50, 100, 200) que devem se alinhar em ordem decrescente ou ascendente para gerar um sinal de venda ou compra. A perda de stop foi baseada em ATR anual de EURUSD8217s de 150 pips. As revisões para o sistema original renderam uma segunda versão, que faz uso de SMA de curto prazo para gerar mais crossovers e a adição do ADX para filtrar sinais que ocorrem em situações de mercado variáveis. A parada final também foi ajustada para 200 pips para dar ao par mais margem de manobra na correção. Na terceira versão do Sistema de Crossover Triple SMA, um alvo de lucro foi adicionado para ajudar o sistema a bloquear os lucros à medida que a tendência avança, em vez de dar todos os pips de volta quando o stop de 200 pips é atingido. E agora, aqui estão os números8230. Com as aparências, as incríveis variações do Sistema de Crossover superaram o resto do pacote com mais de 20 em ganhos para os testes de retorno anuais e os maiores lucros mensais para testes diretos. Claro, tenha em mente que as fortes tendências ocorreram nos últimos meses, em benefício dos sistemas de forex que seguem a tendência. Você está planejando fazer uso desses sistemas mecânicos forex em sua estratégia comercial